Recursos
Relatórios de suporte
A Atendo oferece diversos indicadores para monitorar e acompanhar a performance das equipes de suporte em todos os planos. No relatório padrão, disponível desde o plano básico, você encontra as seguintes métricas:
- Chamados: Quantidade de chamados abertos (criados) no período especificado.
- Em andamento: Quantidade dos chamados abertos no período que ainda não foram resolvidos.
- % Resolvidos: Percentual dos chamados abertos no período que foram resolvidos.
- % Reabertos: Percentual dos chamados reabertos após terem sido encerrados.
- Tempo médio de atendimento: Mediana de tempo (em minutos) decorrido entre a abertura do chamado e a última interação (mensagem) enviada por um usuário da plataforma
- Tempo Primeira Resposta: Mediana de tempo (em minutos) decorrido entre a abertura do chamado e a primeira interação (mensagem) enviada por um usuário da plataforma
- % Resolvidos no Primeiro Atendimento: Percentual de chamados resolvidos no mesmo dia em que foram abertos / criados, contanto que não tenham sido reabertos, isto é, encerrados pelo agente e recebido alguma interação posterior do cliente.
Além disso, são exibidos dois gráficos, que demonstram a quantidade de chamados abertos bem como o percentual de chamados resolvidos por dia, além da quantidade de chamados atribuída a cada usuário da plataforma, para avaliar a distribuição de tarefas entre a equipe.
Filtros, tabelas e comparativos
Você tem muita flexibilidade para segmentar e analisar os dados de atendimento. Os relatório podem ser filtrados pelos seguintes critérios:
- Atendente: usuário responsável pelo atendimento.
- Categoria: classificação do chamado dada pelo atendente.
- Empresa: empresa do solicitante do chamado.
- Prioridade: nível de urgência do chamado (urgente, alta, média ou baixa).
- Status: momento do ciclo de vida do chamado (aberto, em andamento, resolvido ou encerrado).
Observe que os chamados excluídos ou marcados como SPAM são automaticamente removidos das análises e não interferem nos resultados apresentados.
Acessando a aba Chamados em relatórios você pode obter a relação completa de todos os chamados que atendem os critérios selecionados. Esta relação completa também pode ser exportada nos formatos separado por vírgula (.csv
) ou Excel (.xlsx
) para uma análise mais aprofundada em sua ferramenta de BI favorita.
Selecionando a aba Comparativo você também pode analisar os dados de atendimentos agrupados com base nas seguintes dimensões:
- Atendente
- Categoria
- Data
- Dia da semana
- Empresa
- Hora
- Mês
- Origem
- Prioridade
- Semana
- Status
Por meio desta análise você pode facilmente comparar os indicadores de chamados em diferentes grupos e identificar oportunidades para melhorar o atendimento de sua empresa e performance da equipe.
Por que utilizar a mediana e não a média?
A mediana é uma medida estatística mais robusta sobre valores extremos do que a média. A média é calculada somando-se todos os valores e dividindo pela quantidade de itens somados, o que faz com que valores extremos desloquem a média para cima ou para baixo. A mediana, por sua vez, é calculada ordenando todos os valores do menor para o maior e destacando o valor central, a linha de corte entre as duas metades. Ou seja, a leitura que se faz dela é: metade (50%) dos valores é menor ou igual à mediana, e a outra metade dos valores é maior ou igual à mediana. Assim, os valores extremos (muito baixos ou muito altos) não afetam o resultado final.
Recomenda-se utilizar a mediana quando a amostra (dados representados) está suscetível a valores extremos. No caso específico dos tempos médios de primeira resposta e de atendimento, é comum que alguns chamados levem mais tempo para serem respondidos e/ou resolvidos, seja qual for o motivo (dificuldade em resolver o problema ou encontrar uma solução, fatores externos etc). Caso seja utilizada a média, um único chamado pode elevar (e muito) o tempo médio de uma centena de chamados, ao passo que a mediana permanece inalterada por este evento atípico. No entanto, caso os chamados no geral tenham o seu tempo afetado (por exemplo, sobrecarga da equipe ou evento sazonal), isto será refletido corretamente pela mediana.